AI i sundhedsvæsenet for alle

Da dampmaskinen først blev kommercialiseret, kostede den meget mere end andre tilgængelige kraftkilder – indtil den ikke gjorde det længere. Motoren, der var udviklet til at pumpe vand fra oversvømmede miner, muliggjorde dybere og billigere kulgravning. Derefter kom hurtigere transport med billigere forsendelse af flere produkter og – i takt med at tilgængeligheden steg i takt med effektiviteten – flere mennesker.

Det fulde løfte om et gennembrud ligger ikke i, hvad det gør i starten. Det ligger i, hvad det muliggør i sidste ende.

Den fjerde industrielle revolution inden for digitalisering, data og kunstig intelligens (AI) vil ligeledes frigøre sundhedsvæsenets nye fremtid. Ligesom dampdrevet teknologi engang banede vejen for at hjælpe mennesker med at gøre mere, hurtigere, bedre og nemmere, AI-drevne prædiktive værktøjer, digital omsorg og nye forståelser af "sundhed" og "pleje" vil bane vejen for bedre resultater. Effektivitet, som i første omgang har en højere pris, vil føre til større effektivitet gennem bedre forebyggelse, diagnose og behandling i sundhedsvæsenet.

Firs procent af lægerne siger AI i sundhedsvæsenet er nyttigt. Det findes allerede i undersøgelsesrummene. Det vurderer trafik på hospitaler og skadestuer, analyserer patienters risikoscorer og identificerer potentielle nye behandlinger ved at simulere kemi med computere.

Digitale og kunstig intelligens-innovationer, der er kommet i spil som en slags "lægeassistent", er nu positioneret til at gøre mere, efterhånden som de opbygger tillid på tværs af sundhedsøkosystemet. Mens manglende tillid til kunstig intelligens stadig er en hindring for implementering, har vores konsortium af akademikere, kliniske praktikere og brancheledere hos ZS fastlagt tre principper for at formulere kravene til tillid til kunstig intelligens:

1. Ansvar: Der er nogle problemer, som AI ikke burde løse, hvilket gør dens hensigt yderst relevant. På samme måde kan uansvarlig håndtering af data og algoritmer utilsigtet indgyde bias i analyser med skadelige konsekvenser for rigtige mennesker.

2. Kompetence: Innovationer skal virke – og sundhedsøkosystemet bliver nødt til at finde en løsning på, hvad der definerer en acceptabel fejlmargin. Den nåde, der gives en læge, der begår en enkelt fejl, gives endnu ikke computerprogrammer, der anbefaler kræftbehandlinger.

3. Gennemsigtighed: At være åben om begrænsningerne ved digitalisering, data og kunstig intelligens i sundhedsvæsenet kan bidrage til at opretholde tillid i lyset af ufuldkommen kompetence.

Tidlige brugere af digital teknologi, data og kunstig intelligens i sundhedsvæsenet har allerede skabt gennembrud, der baner vejen for en overgang fra skepsis til en begyndelse med tillid og et spring fra effektivitet til større virkningsfuldhed.

Græsk startup – og ZS-partner – Intelligencia.ai bruger kunstig intelligens til at forudsige sandsynligheden for nye forbindelsers kliniske og regulatoriske succes. Ezra hjælper radiologer opdage kræftlæsioner hurtigere og mere præcist via AI. Whispers AI-drevne høreapparat hjælper folk skelne menneskestemmer fra baggrundsstøj.

Disse innovationer slører også forståelsen af, hvad "sundhedsdata" kan være: stemmebaserede digitale biomarkører er en klokke for en kommende revolution inden for biomedicinsk forskning og sundhedsplejeStemmekvalitet – et tegn på patientens helbred – kombineret med teknologier, der muliggør optagelse på almindelige forbrugerenheder, muliggør symptomdetektion og -forudsigelse med et enormt potentiale for forskning, udvikling og klinisk behandling.

Med digitale skift og teknologisk styrkede forbrugere og klinikere kan "sundhedspleje" i sig selv skifte fra en episodisk oplevelse til en ambient oplevelse, da lægen nu både er på kontoret og i telefonen i nogens lomme. Forbrugerne byder i vid udstrækning disse ændringer velkommen – vores kortlægge ud af 4.000 voksne i USA viste, at 73 % ønsker bedre adgang til pleje overalt.

Og med sundhedspleje overalt, hele tiden, begynder vi at se effektiviseringer gennem praksis. For eksempel sparede Intermountain Healthcare i USA titusindvis af dollars over et par år ved at brug af naturlig sprogbehandlingsteknologi til at indsamle patientkirurgiske data.

Digital sundhedsinnovation er i sig selv mange ting, hvoraf én ofte er dyr. Men omkostningseffektiv innovation i stor skala er transformerende.

COVID-19 nødvendiggjorde en accelereret skalering af digitalisering og kunstig intelligens til en bredere befolkning. Irland, for eksempel, pioner fjernovervågning af patienter med underliggende luftvejssygdomme for at følge deres helbred virtuelt sammen med sundhedspersonale, mens de forbliver i karantæne.

Acceleration sker også inden for medicinalindustrien gennem AI-drevet automatisering af screening af terapeutiske forbindelser. I stedet for at mennesker udfører et par hundrede eller tusinde laboratorieanalyser for at opdage potentielle nye lægemidler, udfører forskere millioner ved at simulere kemi med computere og identificere flere forbindelser, der kan bestå den regulatoriske proces.

I takt med at kunstig intelligens i sundhedsvæsenet udvikler sig, forbereder sundhedsøkosystemet sig på denne fjerde industrielle revolution. Over halvdelen (56%) af de biovidenskabelige ledere, vi adspurgte, siger, at deres virksomheden har den rette ledelsesstøtte til at introducere mere AI ind i deres arbejde, men alligevel erkender 46%, at de har en mangel på folk med færdigheder til at implementere AIAntallet af hospitaler i USA, der har implementeret AI, er tredoblet siden 2020.

Forberedelse, tempo og løfter driver investeringer i digitale teknologier og AI-teknologier, hvilket accelererer deres opskalering.

I takt med at sundhedsvæsenets fjerde industrielle revolution accelererer, vil vi blive bedre til at "blive bedre".

Hvis effektivitet betyder, at prisen på en kræftdiagnostisk test kan falde fra 1.000 dollars til 10 dollars, kan flere mennesker bruge den – og bruge den tidligere. Inden for sundhedsvæsenet, tidligere er et spørgsmål om liv og død: Melanom, der opdages lokalt, har en overlevelsesrate på 99 % inden for fem år. Denne rate falder til 30 %, hvis kræften har spredt sig til fjerne dele af kroppen.

I klinisk udvikling betyder opdagelsen af ​​millioner af nye forbindelser, at der vil blive opdaget lægemidler, der har større sandsynlighed for at være effektive og bestå den regulatoriske proces. Brug af kunstig intelligens for at øge sandsynligheden for succes vil i høj grad forbedre den 90% fejlrate fra den nye kemiske enhed til fase 1 klinisk forsøg med Food and Drug Administration, et amerikansk agentur.

I en omkostningseffektiv skala kan innovationer som digitale fremskridt, kunstig intelligens og personlig genomik være en primær handlingsmetode, ikke en dyr sidste udvej.

Effektivitet fører derfor til mere effektiv sundhedspleje. Ligesom vi sprang ind i et mere avanceret globalt samfund, simpelthen fordi opfindere fandt en bedre måde at pumpe vand ud af en mine i England, vil forbedret effektivitet og reduktion af omkostninger give mulighed for, at mere effektive lægemidler kommer på markedet og når ud til patienter, der har brug for dem.